为了进一步提高混沌系统的混沌特性，为图像加密算法提供更可靠的混沌系统，增强图像加密算法的安全性，提出了一种基于二维反三角超混沌系统的新型图像加密算法。首先，在一维三角混沌函数的基础上构建了一个二维反三角超混沌系统，通过分岔图和Lyapunov指数等仿真实验，验证了该系统具有更广的混沌区间和更强随机性的迭代序列，遍历性更加优秀；然后，基于此混沌系统，采用"置乱-扩散"策略，根据不同密钥生成的不同超混沌序列，对图像矩阵进行无重复置乱和循环移位扩散，循环三次得到密文，完成加密过程；最后，对图像加密方案进行了直方图分析、密钥空间分析、相邻像素相关性分析、明文敏感性分析和信息熵分析等性能测试。其中密文图像的相关指标参数像素变化率（NPCR）和统一平均变化强度（UACI）的测试值非常接近于它们的理想期望值，信息熵的测试结果约为7.997，也非常接近于理想期望值8。实验结果表明，此图像加密系统具有更可靠的安全性，抵抗攻击能力强，在图像安全领域具有较好的应用前景。

针对低信噪比情况下，传统谱估计语音增强算法性能下降的问题，提出了一种结合语音存在概率和人耳听觉掩蔽效应的软判决短时谱估计算法。该算法在低信噪比的情况下保护微弱的语音信号，减少语音谱的失真。同时介绍了基于TMS320C5502数字信号处理器的嵌入式系统，重点讨论了系统总体方案和主要功能模块的硬件设计，并且结合数字信号处理器的结构特点，给出了该算法系统平台移植和优化的方法。系统测试表明，硬件平台工作稳定可靠，针对硬件资源的移植和优化显著地提高了系统的处理速度，满足实时性的要求，且输出语音在去噪度与失真之间很好地平衡，优于传统的谱减算法。

提出基于十进制粒子群优化算法（DePSO）和二进制PSO算法（BiPSO）的选择性神经网络集成(NNE)方法，通过PSO算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络，使个体间保持较大的差异度，减小"多维共线性"和样本噪声的影响。为有效保证PSO算法的粒子多样性，在迭代过程中加入混沌变异。试验表明，混沌PSO算法是组合优化权值的有效方法，同已有方法比较可以有效提高神经网络集成的泛化能力。